本页面归纳汇总了课题组的各类资源,方便组员查询借阅。各位组员,请优先在这里查找是否有相关的资源。如果没有,请把需要的资源以邮件的方式通知我,然后我再计划购买。
为确保有效使用,提几点要求。
致谢:课题组衷心感谢各位朋友的关心、支持和赠予。
年份 | 数量 | 书名 | 作者 | 出版社 | 备注 |
---|---|---|---|---|---|
2018 | 1 | 自然语言处理综论(第二版) | Daniel Jurafsky(D. 朱夫斯凯), James H. Martin(J. H. 马丁) | 电子工业出版社 | |
2014 | 1 | Python自然语言处理 | Steven Bird | 人民邮电出版社 | |
2017 | 1 | 白话深度学习与TensorFlow | 高扬,卫峥 著;万娟 绘 | 机械工业出版社 | |
2017 | 1 | 机器学习在线 解析阿里云机器学习平台 | 杨旭 | 电子工业出版社 | |
2012 | 1 | 算法导论(原书第3版) | [美] Thomas H.Cormen,[美] Charles E.Leiserson,[美] Ronald L.Rivest,[美] Clifford Stein 著;殷建平,徐云,王刚 等 译 | 机械工业出版社 | |
2017 | 1 | 深度学习、优化与识别 | 焦李成 著 | 清华大学出版社 | |
2017 | 1 | TensorFlow:实战Google深度学习框架 | 才云科技Caicloud,郑泽宇,顾思宇 著 | 电子工业出版社 | |
2016 | 1 | 白话大数据与机器学习 | 高扬,卫峥,尹会生 著 | 机械工业出版社 | |
2014 | 1 | 啊哈!算法 | 啊哈磊 | 人民邮电出版社 | 赵璧赠 |
2014 | 1 | CUDA并行程序设计:GPU编程指南 | (美)Shane Cook | 机械工业出版社 | |
2014 | 1 | 数学建模(原书第5版) | 吉奥丹诺 等著,叶其孝 等译 | 机械工业出版社 | |
2009 | 1 | php和mysql web开发(原书第4版) | (澳)威利,(澳)汤姆森 著,武欣 等 | 机械工业出版社 | |
2011 | 2 | 神经网络与机器学习[原书第3版] | (加)Simon Haykin | 机械工业出版社 | |
2015 | 1 | 数据挖掘:你必须知道的32个经典案例 | 任昱衡 | 电子工业出版社 | |
2015 | 1 | Spark机器学习 | Nick Pentreath | 人民邮电出版社 | |
2016 | 1 | 云计算:大数据时代的系统工程(修订版) | 姚宏宇 | 电子工业出版社 | |
2016 | 1 | 视界—"互联网+"时代的创新与创业 | 崔勇 | 清华大学出版社 | |
2016 | 1 | 神经网络与深度学习 | 吴岸城 | 电子工业出版社 | |
2015 | 1 | 疯狂Android讲义(第3版) | 李刚 | 电子工业出版社 | |
2014 | 1 | 疯狂Java讲义(第3版) | 李刚 | 电子工业出版社 | |
2015 | 1 | 集体智慧编程 | Toby Segaran 著,莫映 王开福 译 | 电子工业出版社 | |
2014 | 1 | 数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践 | 袁梅宇 | 清华大学出版社 | |
2016 | 1 | 深度学习:方法及应用 | 谢磊 | 机械工业出版社 | |
2016 | 2 | 机器学习 | [英] Peter Flach著,段菲 译 | 人民邮电出版社 | 赵璧赠1 |
2016 | 1 | 机器学习 | 周志华 | 清华大学出版社 | 勘误 |
2012 | 2 | 推荐系统实践 | 项亮 | 人民邮电出版社 | 郭梦娇赠1 |
2013 | 2 | 推荐系统 (Recommender Systems: An introduction) | [奥地利] Dietmar Jannach 等著,蒋凡 译 | 人民邮电出版社 | 郭梦娇赠、赵璧赠 |
2015 | 1 | 推荐系统:技术、评估及高效算法 | Francesco Ricci 等著,李艳民 等译 | 机器工业出版社 | 吴宾赠 |
2004 | 1 | Convex Optimization | Boyd Stephen | Cambridge University Press | 英文原版 |
2015 | 1 | 统计学习基础 第2版 | 无 | 世界图书出版公司 | 英文 |
2007 | 1 | Pattern.Recognition.and.Machine.Learning | 无 | 无 | 影印版 |
2009 | 1 | Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques | Daphne Koller | 无 | 英文原版 |
百度云分享:研究组资源(提取密码见微信群内公告) | 资源更新:List of Recommender Systems (GitHub) |
视频课程:Introduction to Recommender Systems (百度云:RecSys) | 矩阵分解:Try This at Home |
开源项目:LibRec官网、LibRec源码 | |
深度学习:Deep Learning (e-book),中文翻译版 | 机器学习与深度学习资料:Chapter 1,Chapter 2 |
Latex:安装、在线文档、Tikz画图、数学符号、Squeezing space for research papers、PDF教程(百度云:Latex) |
学术搜索:Semantic Scholar | 学术搜索:arxiv-samity.com | 论文写作:NetSpeak | QR Code Generator |
Markdown: StackEdit | 机器学习:WeKa | 课程学习:Convex Optimizaiton | 算法竞赛:Kaggle |
Office Word: 按住键盘上的ALT键不放,然后在小键盘区输入“9745”这几个数字,最后松开 ALT 键,自动变成框框中带勾符号。>> More | |||
Office Word: word公式编号右对齐 |